Analyse en composantes principales, acp, sous spss principal component analysis, pca 1. Les p axes factoriels sont definis sequentiellement. Proposer comme traduction pour analyse en composante principale. Il sagit donc dobtenir le resume le plus pertinent possible des donnees initiales. Lanalyse en composantes principales acp sert a mettre en evidence des similarites ou des oppositions entre variables et a reperer les variables les plus. Composantes principales a chaque axe est associee une variable appelee composante principale. Principes communs analyse en composantes principales analyse des correspondances etude en cours suisse 45,0 8 82 10 4 8 75 suede 44,2 25 71 4 3 25 60 slovaquie 4,0 19 74 7 15 15 21 royaumeuni 49,0 48 45 7 1 18 87 roumanie 0,3 41 52 7 80 18 6 reptcheque 7,6 42 48 10 6 22 21 portugal 18,7 31 65 4 3 18 30 pologne 3,9 22 67 11 40 22 20 paysbas.
489 1511 690 1441 558 1270 726 693 1145 35 1111 1434 450 842 1452 1521 332 1427 287 746 70 161 457 158 573 223 235 438 160 810 1296 439